MatchADV

Responsabilità
Responsabile progettazione UI/UX e coding
Team
3 persona
Durata di sviluppo
3 mesi
Anno
2024/2025
Piattaforma
Figma, Noodl e ChatGPT
Panoramica
MatchADV è un’app progettata per semplificare e ottimizzare la pianificazione pubblicitaria attraverso l’intelligenza artificiale. Nata per affrontare la complessità nella scelta dei canali ADV e nella gestione multicanale dei contenuti, MatchADV automatizza le decisioni analizzando dati e metriche, proponendo strategie personalizzate e più efficaci.

È rivolta ad agenzie, marketer e brand che vogliono migliorare le performance, risparmiare tempo e sfruttare al meglio il budget.

Caratteristiche

MatchMaker

Seleziona i canali pubblicitari più adatti in base a obiettivi, target e budget inseriti.
L’intelligenza artificiale analizza dati e metriche per proporre strategie ottimali, semplificando il processo decisionale e migliorando le performance delle campagne.
Due interfacce dell’app MatchMaker progettata dal team con Davide Molea, mostrate su PC: inserimento informazioni campagna pubblicitaria e output con risultati generati dall’intelligenza artificiale.Due interfacce dell’app MatchMaker progettata dal team con Davide Molea, mostrate su PC: inserimento informazioni campagna pubblicitaria e output con risultati generati dall’intelligenza artificiale.

Ads360

Adatta automaticamente contenuti, visual e copy alle diverse piattaforme pubblicitarie, garantendo coerenza e massima efficacia.
Ottimizza formati e messaggi per ogni canale, riducendo sprechi e aumentando l’impatto comunicativo.
Due interfacce dell’app Ads360 progettata dal team con Davide Molea, mostrate su PC: caricamento immagine da convertire e output con informazioni generate dall’intelligenza artificiale.Due interfacce dell’app Ads360 progettata dal team con Davide Molea, mostrate su PC: caricamento immagine da convertire e output con informazioni generate dall’intelligenza artificiale.

Processo

Prompt

Abbiamo strutturato un prompt che raccoglie input fondamentali come concept della campagna, obiettivi, target demografico, tono di voce, canali attuali e budget.
Attraverso un processo articolato in fasi — analisi dati, valutazione target e competitor, selezione canali prioritari e secondari e giustificazione delle scelte — il modello genera una strategia dettagliata.
Per garantire un’implementazione chiara e automatizzabile, il tool restituisce un output strutturato in JSON, che permette di visualizzare rapidamente la strategia suggerita.
L’output include il canale principale e i canali secondari con formati e budget associati, un razionale basato su dati e insight e raccomandazioni finali per ottimizzare la campagna.

Tabella di contesto

Alla base di MatchADV c’è una tabella di contesto che raccoglie tutti i dati chiave delle principali piattaforme pubblicitarie: tipi di contenuti supportati, segmentazione del pubblico, metriche di performance, tono di voce ideale e regole sui formati.
Questa struttura consente al tool di valutare rapidamente la compatibilità delle idee pubblicitarie con i vari canali e di fornire suggerimenti personalizzati, ottimizzando così la strategia ADV.
Guida completa formati adv: dimensioni per post (1:1, 4:5), reel (9:16), e banner desktop/mobile. Targeting Gen Z, Millennial, Boomer.Guida completa formati adv: dimensioni per post (1:1, 4:5), reel (9:16), e banner desktop/mobile. Targeting Gen Z, Millennial, Boomer.